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Nesta quarta-feira, o Google anunciou nova ferramenta de inteligência artificial (IA) idiomática voltada para desenvolvedores. Trata-se do Gemini CLI, projetado para ser executado localmente a partir do terminal do profissional.
Por meio do recurso, é possível conectar o Gemini com as bases de código locais desses usuários, que podem, ainda, realizar solicitações via linguagem natural, como, por exemplo, pedir ao Google CLI que explique trechos de código confusos, escreva novas funções, depure códigos ou execute comandos.
Gemini CLI é esforço do Google para “aproximar” desenvolvedores
- A ideia do Google com o Gemini CLI é “aproximar” os desenvolvedores, de modo que eles usem seus modelos de IA em seus fluxos de trabalho de codificação;
- Já existem outras ferramentas da empresa relacionadas à codificação de IA, tais como o Gemini Code Assist e seu assistente de IA assíncrono, o Jules;
- Mas o Gemini CLI vai além e compete diretamente com outras ferramentas de IA de linha de comando, como o Codex CLI, da OpenAI, e o Claude Code, da Anthropic. Essas ferramentas costumam a ser mais fáceis de integrar, além de serem mais rápidas e mais eficientes que outras plataformas de IA;
- Apesar de que boa parte dos usuários faça uso da nova ferramenta para codificar, o Google afirma ter projetado-a para lidar com outras tarefas além dessa.
A exemplo, é possível acessar o Gemini CLI para criação de vídeos com o Veo 3, gerar relatórios de pesquisa com o agente de pesquisa da big tech, ou, então, acessar informações em tempo real pelo Google Search.
Além disso, a gigante das buscas afirma que o novo recurso pode se conectar a servidores MCP. Isso permite aos desenvolvedores que se conectem a bancos de dados de terceiros.
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Estratégia de propagação
Visando incentivar o uso do Gemini CLI, o Google liberou o fornecimento da plataforma via Apache 2.0, considerada uma das mais permitidas. A companhia indicou que espera que uma rede de desenvolvedores contribua com o projeto no GitHub.
Além disso, quem usar o Gemini CLI terá bons limites de uso. Usuários livres podem fazer 60 solicitações de modelo por minuto e mil solicitações diárias. Segundo o Google, isso é cerca do dobro da média de solicitações realizadas pelos profissionais durante o uso da ferramenta.
Apesar da grande onda de ferramentas de codificação de IA, há certos riscos. Uma pesquisa de 2024 da Stack Overflow, somente 43% dos desenvolvedores confiam na precisão dessas plataformas.
Outros estudos apontam que os modelos de IA que geram códigos podem, por vezes, induzir ao erro ou não corrigir vulnerabilidades de segurança.
App do Gemini libera envio e análise de vídeos; veja como funciona
O Google começou a liberar uma nova função no app do Gemini que permite aos usuários enviar vídeos para análise. A novidade amplia as possibilidades de uso da inteligência artificial (IA), que até então aceitava apenas documentos, imagens e links de vídeos do YouTube.
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